瞿博阳，男，教授，中原工学院副校长，2012年于新加坡南洋理工大学获博士学位，是河南省计算智能研究与应用国际联合实验室、智能信息技术河南省协同创新中心、河南省智能优化与调度工程研究中心、河南省高校科技创新团队负责人、国家青年人才，获河南省优秀青年基金、中原英才计划、河南省五四青年奖章、河南省首席科普专家、吴文俊人工智能优秀青年奖、河南省青年科技奖、河南省学术技术带头人、河南省教育厅学术技术带头人、河南省青年托举人才、河南省高校创新人才、河南省青年骨干教师、中国仿真学会智能优化与调度专委会青年科学家等荣誉，兼任中国仿真学会智能优化与调度专委会常务委员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、SCI国际期刊《Swarm and Evolutionary Computation》副主编。研究方向为智能进化优化理论和方法及应用，在国内外权威期刊及会议发表学术论文220余篇，其中ESI高被引论文7篇，Google引用12200余次，H-index 44，单篇引用最高2163次，授权发明专利13项，出版学术专著2部。入选全球前2%顶尖科学家榜单，获得教育部自然科学二等奖、河南省科学技术进步二等奖（第一完成人）各1项，河南省科学技术进步三等奖2项，河南省自然科学学术论文一等奖4项，河南省教育厅科技成果一等奖4项。长期担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、Swarm and Evolutionary Computation、Knowledge-Based Systems等国际期刊和会议审稿人。
学习和研究工作经历：
2008年–2012年，新加坡南洋理工大学，全额奖学金，获博士学位
2003年–2007年，新加坡南洋理工大学，新加坡教育部全额奖学金，获学士学位
研究方向：
1.智能优化算法
2.多目标优化算法
3.小生境优化算法及其应用
主持或参与的学术科研项目：
1.河南省重点研发专项，多无人自主系统协同优化与控制关键技术研究与应用，第一主持
2.河南省自然科学基金优秀青年基金项目，基于策略自适应的新型约束多模态优化方法研究与应用，第一主持
3.河南省高校科技创新团队支持计划，群体智能优化理论及应用，团队负责人
4.国家自然科学基金面上项目，基于子空间分类感知的约束多模态多目标协同进化方法研究及应用，第一主持
5.国家自然科学基金面上项目，融合自组织映射与多向预测的动态多模态优化方法研究及应用，第一主持
6.国家自然科学基金，基于决策空间的多目标进化计算的研究及应用，第一主持
7.国家自然科学基金青年基金，基于新型小生境策略的多模态、多目标、动态进化算法的研究，第一主持
8.国家自然科学基金面上项目：基于群集智能的非凸稀疏优化算法的研究，第二主持
9.国家自然科学基金青年基金，新型动态自适应粒子群优化算法，第二主持
10.国家自然科学基金面上项目，面向空时影像变化检测的多目标深度学习模型与方法，第二主持
11.国家自然科学基金面上项目，基于融合层次性及整体性视觉显著性模型的织物疵点检测算法研究，第四参与
12.河南省高校创新人才支持计划，智能计算及应用，第一主持
13.河南省科技攻关项目，文化基因算法在智能交通系统中的应用，第一主持
14.中国博士后基金面上项目，第一主持
15.河南省高校科技创新团队支持计划，第三参与
获奖情况：
1.教育部自然科学二等奖
2.第八届吴文俊人工智能科学技术优秀青年奖
3.河南省科学技术进步二等奖
4.河南省科学技术进步奖，2项
5.河南省教育厅科技成果奖，3项
6.河南省优秀科技论文一等奖
7.第四届河南省自然科学优秀学术论文奖
8.第三届河南省自然科学优秀学术论文奖
9.第二届河南省自然科学优秀学术论文奖
代表性论文:
1.B. Y. Qu, P. N. Suganthan and S. Das, A Distance-based Locally Informed Particle Swarm Model for Multimodal Optimization, IEEE Transaction on Evolutionary Computations, 17(3): 387-402, 2013.
2.B. Y. Qu, P. N. Suganthan and J. J. Liang, Differential Evolution with Neighborhood Mutation for Multimodal Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 16(5): 601-614, 2012.
3.B. Y. Qu, J. J. Liang and P. N. Suganthan, Niching Particle Swarm Optimization with Local Search for Multi-modal Optimization, Information Sciences, 197: 131-143, 2012.
4.B. Y. Qu，J. J. Liang, Y. S. Zhu, Z. Y. Wang, P. N. Suganthan, Economic Emission Dispatch Problems with Stochastic wind Power using Summation based Multi-objective Evolutionary Algorithm, Information Sciences, pp. 48-66, Jul 10, 2016.
5.B. Y. Qu, Y. S. Zhu, Y. C. Jiao, M. Y. Wu, J. J. Liang, P. N. Suganthan, A Survey on Multi-objective Evolutionary Algorithms for the Solution of the Environmental/Economic Dispatch Problems, Swarm and Evolutionary Computation, vol. 38, pp. 1-11, Feb 2018.
6.L. Yan, W. L. Qi, J. J. Liang, B. Y. Qu, K. J. Yu, C. T. Yue, X. Z. Chai. Inter-individual correlation and Dimension Based Dual Learning for Dynamic Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2023.
代表性著作和成果:
1.基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统，发明专利，专利号：ZL 2015 1 0245415.X 发明人：瞿博阳；岳彩通；梁静；韩玉红
2.一种基于三项桥的DC-DC并联供电系统，发明专利，专利号：ZL 2017 1 0883275.8 发明人：瞿博阳；彭圣；王耕；巫付专；焦岳超；裴素萍
3.腕部静脉认证系统，发明专利，授权, 2014.7.14，专利号：ZL201410337530.5 发明人：瞿博阳; 梁静; 李冀; 岳彩通; 肖岩; 尚志刚
4.《网络化仪器技术与应用》张朋、瞿博阳等，2016
联系方式：
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