姓名：李恒毅

性别：男

职称：讲师

职务：教师

学位：博士

学习和研究工作经历：

1.2024.6-至今，中原工学院，自动化与电气工程学院，讲师

2.2023.5-2024.4，立命馆大学，综合科学技术研究机构，Senior Researcher

3.2020.4-2023.3，立命馆大学，电子系统专业，获博士学位

4.2011.9-2020.3，中原工学院，电子信息学院，实验师

5.2007.9-2011.7，中原工学院，自动化专业，获学士学位

研究方向：

1.深度学习模型压缩与加速设计

2.面向人工智能的高性能计算与边缘计算优化

3.机器视觉感知与应用

主持或参与的学术科研项目：

1.河南省重点研发与推广专项（科技攻关），面向深度卷积神经网络的RISC-V架构高阶耦合矢量运算加速器设计，2025-01-2026-12，10万元，在研，主持

2.河南省国际科技合作项目（重点项目）, 251111520400, 面向下肢康复辅助的智能穿戴式异常步态识别关键技术研究, 主持, 2025-01至2027-12, 在研，参与

3. 日本立命馆大学先进技术研究院, 研究部项目, RARA2023M, AI模型的自动构建与自主更新技术的确立及其在产业中的应用, 2023-04 至 2028-04, 120万元, 在研, 参与

4. 日本科学技术振兴机构, 日本国家级项目（非洲-日本合作研究项目）, FY2023M, 基于物联网的智能混合生物沼气与光伏系统, 2023-04 至 2026-04, 60万元, 在研, 参与

代表性论文:

1. Hengyi Li, Zhichen Wang, Xuebin Yue, Wenwen Wang, Hiroyuki Tomiyama, and Lin Meng, An Architecture-level Analysis on Deep Learning Models for Low-Impact Computations, Artificial Intelligence Review, Vol. 56, No. 3, pp. 1971-2010, March 2023.

2. Hengyi Li, and Lin Meng, Hardware-aware Approach to Deep Neural Network Optimization, Neurocomputing, Vol. 558, pp. 126808, November, 2023.

3. Hengyi Li, Xuebin Yue, Chengyan Zhao, and Lin Meng, Lightweight deep neural network from scratch, Applied Intelligence, Vol. 53, pp. 18868-18886, August 2023.

4. Hengyi Li, Xuebin Yue, and Lin Meng, Enhanced Mechanisms of Pooling and Channel Attention for Deep Learning Feature Maps, PeerJ Computer Science Vol. 8, November 2022.

5. Hengyi Li, Aihui Wang, Shengda Gao, Yan Wang, Shiyong Geng and Yongping Dan, "The Transformer Enhanced Feature Representation with CNNs," 2024 IIKI, Kusatsu, Japan, 2024, pp. 18-23.

6. Jiale Ren, Hengyi Li, Aihui Wang, Kenshi Saho, and Lin MENG, Radar-based gait analysis by Transformer-liked network for dementia diagnosis, Biomedical Signal Processing and Control, v91, 2024.

7. Bing Lyu, Hengyi Li, Ami Tanaka, and Lin Meng, The Early Japanese Books Reorganization by Combining Image processing and Deep Learning, CAAI Transactions on Intelligence Technology, October 2022.

联系方式：

Email：lihengyi@zut.edu.cn