王燕，女，副教授，2018年毕业于英国伯恩茅斯大学获博士学位，IEEE会员、中国自动化学会会员、中国智慧与控制学会会员，河南省智能仿生机器人国际联合实验室骨干成员、河南省杰出外籍专家工作室骨干成员。研究方向为模式识别与智能控制，主持完成河南省科技攻关项目两项、参与欧盟重大项目两项、参与省部级及以上科研项目八项。授权发明专利一项、出版学术专著一部、发表SCI论文多篇，高被引论文两篇。参与河南省科技进步二等奖一项、获河南省自然科学学术论文一等奖两项、二等奖一项。指导学生获西门子智能制造挑战赛国奖五项及赛区奖六项、研究生电子设计竞赛赛区一等奖两项。
学习和研究工作经历：
1.1996.9-2000.7 郑州大学
2.2000.9-2003.4 大连海事大学
3.2014.9-2018.12 英国伯恩茅斯大学
研究方向：
1. 基于智能可穿戴的模式识别
2. 基于康复机器人的智能控制
主持或参与的学术科研项目：
1.河南省科技攻关项目, 位置自适应的腕部穿戴传感器老年人日常行为识别研究，2022，结题, 第一
2.河南省科技攻关项目, 基于多头注意力机制和图神经网络的复杂穿戴人体行为识别研究,2024，结题, 第一
3.河南省重点研发专项，面向下肢康复机器人的人机共融关键技术研究及应用，在研，2024-2026，第三
4.科技部重点研发计划项目, 基于全价值链的供应/营销/服务协同技术研究, 结题，2020-2023，第三
5.中原工学院学科骨干教师支持计划项目，在研，第一.
6.欧盟人才合作交流项目FUSION计划，2013-2018，核心成员
7.欧盟委员会地平线2020玛丽居里计划项目CHARMED，2017-2020，核心成员
8.欧盟委员会地平线2020玛丽居里计划项目SMOOTH，2017-2020，核心成员
代表性论文:
1.Enhancing Human Activity Recognition with FedPA: Tackling Non-IID Data Challenges in Federated Learning. IEEE sensors Journal, 2024
2.A Novel Framework for Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition Combining Multi-Head Attention and Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023
3.A Survey on Ambient Sensor-Based Abnormal Behaviour Detection for Elderly
People in Healthcare, Electronics, 2023
4.A survey on wearable sensor modality centred human activity recognition in health
care, Expert Systems with Applications, 2019（2024高被引论文）
5.Color Image Recovery Using Generalized Matrix Completion over Higher-Order Finite Dimensional Algebra. Axioms, 2023,12(10): 954.（2024 高被引、热点论文）
其他代表性成果：
1.基于穿戴传感器和机器学习的人体行为识别, 北京:电子工业出版社, 2024.8
2.一种具有行为识别功能的腕部智能穿戴设备, 2024, 发明专利
3.河南省科学技术进步二等奖“融合人臂多关节粘弹性与运动意图的上肢康复机器人控制技术及应用”, 2023，第四
4.河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖“Human Gait Data Augmentation and Trajectory Prediction for Lower-Limb Rehabilitation Robot Control Using GANs and Attention Mechanism, 2023
5.河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖“A survey on wearable sensor modality centre d human activity recognition in health care”, 2021
6.河南省教育厅优秀科技论文奖二等奖 “Mutual information inspired feature selection using kernel canonical correlation analysis”, 2022
联系方式：
Email：ywang@zut.edu.cn
