姓名：王燕

性别：女

职称：教授

学位：博士

学习和研究工作经历：

1. 2014.09-2018.12 英国伯恩茅斯大学

2. 2000.09-2003.04 大连海事大学

3. 1996.09-2000.07 郑州大学

研究方向：

1. 穿戴行为识别

2. 康复机器人控制

3. 神经网络在医疗健康领域的应用

主持或参与的学术科研项目：

1. 河南省国际科技合作项目（重点项目）, 251111520400, 面向下肢康复辅助的智能穿戴式异常步态识别关键技术研究, 主持, 2025-01至2027-12

2. 全身多关节活动评测训练系统，横向联合项目，河南翔宇医疗设备股份有限公司，主持，2025-07-2026-03

3. 河南省重点研发专项，面向下肢康复机器人的人机共融关键技术研究及应用，在研, 2024-01-2026-12, 第三

4. 河南省科技攻关项目, 基于多头注意力机制和图神经网络的复杂穿戴人体行为识别研究, 2024年结题, 主持

5. 河南省科技攻关项目, 位置自适应的腕部穿戴传感器老年人日常行为识别研究, 2022年结题, 主持

6. 科技部重点研发计划项目, 基于全价值链的供应/营销/服务协同技术研究,  结题, 2020-2023, 结题，第三

7. 校级学科骨干教师支持计划项目, 2024-04至2026-04, 在研, 第一.

8. 欧盟人才合作交流项目FUSION计划, 2013-2018, 核心成员

9. 欧盟委员会地平线2020玛丽居里计划项目CHARMED, 2017-2020, 核心成员

10. 欧盟委员会地平线2020玛丽居里计划项目, SMOOTH, 2017至2020, 参与

代表性论文:

1. A Wearable Electronic Smart Knee Brace with Flexible Strain Sensors for Accurate Knee Joint Angle Estimation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2026

2. Foot Pressure-based Abnormal Gait Recognition with Multi-scale Cross-Attention Fusion. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025

3. DC-PFL: A dynamic clustering-based personalized federated learning method for human activity recognition. Engineering Science and Technology, an International Journal, 2025

4. Enhancing Human Activity Recognition with TB-ConvAtt: A Multi-Dimensional Attention Framework. Biomedical Signal Processing and Control, 2025

5. Enhancing Human Activity Recognition with FedPA: Tackling Non-IID Data Challenges in Federated Learning. IEEE sensors Journal, 2024

6. A Novel Framework for Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition Combining Multi-Head Attention and Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023

7. Color Image Recovery Using Generalized Matrix Completion over Higher-Order Finite Dimensional Algebra. Axioms, 2023,12(10): 954, 2023（2024 高被引、热点论文）

8. A Survey on Ambient Sensor-Based Abnormal Behaviour Detection for Elderly People in Healthcare, Electronics, 2023,12(7):1539

9. A survey on wearable sensor modality centred human activity recognition in healthcare, Expert Systems with Applications, 2019（高被引论文）

10. A Data Fusion-Based Hybrid Sensory System for Older People's Daily Activity and Daily Routine Recognition, IEEE Sensors Journal, 2018

代表性著作和成果:

1. 专著. 基于穿戴传感器和机器学习的人体行为识别, 北京:电子工业出版社, 2024.8

2. 专利. 一种具有行为识别功能的腕部智能穿戴设备, 2024, 发明专利

3. 河南省科学技术进步二等奖“融合人臂多关节粘弹性与运动意图的上肢康复机器人控制技术及应用”,  2023，第四

4. 河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖“Human Gait Data Augmentation and Trajectory Prediction for Lower-Limb Rehabilitation Robot Control Using GANs and Attention Mechanism, 2023

联系方式：

Email：ywang@zut.edu.cn