
姓名:乔百豪
性别:男
职称:讲师
职务:自动化与电气工程学院办公室副主任
学位:博士研究生
学习和研究工作经历:
1. 2023年12月 至 今 中原工学院自动化与电气工程学院讲师
2. 2022年12月-2023年12月 中原工学院电子信息学院讲师
3. 2018年09月-2022年12月 西安电子科技大学人工智能学院 获博士学位
4. 2021年10月-2022年06月 广东电网有限责任公司能源战略与规划研究部实习
研究方向:
智能计算、复杂电力系统调度与优化、新能源预测等
主持或参与的学术科研项目:
1. 河南省高等学校重点科研项目计划,2024.1-2025.12,主持。
2. 河南省自然科学基金项目,2025.1-2027.12,主持。
3. 中原工学院自然科学基金项目,2024-2026,主持。
获奖情况:
1. 第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖,第一指导教师;
2. 第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖,第一指导教师;
3. 第二十届中国研究生数学建模竞赛,国家二等奖,第一指导教师;
4. 第二十届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖,第一指导教师;
5. 2023年“数智中原”河南省大学生电子设计大赛,省三等奖,第一指导教师;
代表性期刊论文:
[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Multi-objective dynamic economic emission dispatch based on electric vehicles and wind power integrated system using differential evolution algorithm. Renewable Energy, 2020, 154: 316-336.
[2]Qiao Baihao, Liu Jing, Hao X. A multi-objective differential evolution algorithm and a constraint handling mechanism based on variables proportion for dynamic economic emission dispatch problems. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107419.
[3]Qiao Baihao, Liu Jing. Wind power forecasting based on variational mode decomposition and high-order fuzzy cognitive maps, Applied Soft Computing, 2022, 129: 109586.
[4]Qiao Baihao, Liu Jing, Huan Jiajia. Multi-objective Dynamic Power system dispatching with electric vehicles considering user's revenue, Soft Computing.
代表性会议论文:
[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Dynamic economic dispatch with electric vehicles considering battery wear cost using a particle swarm optimization algorithm, 2021 International Conference on Power System Technology (POWERCON). IEEE, 2021: 807-813.
[2]Qiao Baihao, Liu Jing. Using multi-objective particle swarm optimization to solve dynamic economic emission dispatch considering wind power and electric vehicles. International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications. Springer, Singapore, 2019: 65-76.
代表性著作和成果:
[1]郇嘉嘉, 乔百豪. 一种用户侧绿电配置方法、装置、设备及存储介质, CN115187061B. 2025年04月22日.
联系方式:
Email:bhqiao@zut.edu.cn