乔百豪，男，讲师、硕士生导师。2022年于西安电子科技大学人工智能学院获得工学博士学位（导师：刘静教授），毕业后加入中原工学院电子信息学院，现为自动化与电气工程学院教师。主要从事智能计算、复杂电力系统调度与优化、新能源预测等研究方向，已发表论文20余篇，申请国家发明专利8项，长期担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Cybernetics、Swarm and Evolutionary Computation、Applied Energy、Applied Soft Computing等国际知名期刊和会议审稿人，指导学生参加学科竞赛获国家二等奖1项，三等奖4项，省二等奖2项，三等奖1项。

学习和研究工作经历：

1.2023年12月-至今          中原工学院自动化与电气工程学院讲师

2.2022年12月-2023年12月  中原工学院电子信息学院讲师

3.2018年09月-2022年12月  西安电子科技大学人工智能学院  获博士学位

4.2021年10月-2022年06月  广东电网有限责任公司能源战略与规划研究部实习

研究方向：

智能计算、复杂电力系统调度与优化、新能源预测等

主持或参与的学术科研项目：

[1]基于风电不确定性感知的新型电力系统调度研究，河南省高等学校重点科研项目，2024-1至2025-12，3万元，主持。

[2]科技部, 科技创新2030．“新一代人工智能"重大项目, 2018AAA0101302, 群智涌现机理与演化计算方法，2019-12至2022-12, 895万元, 参与。

[3]国家自然科学基金面上项目, 61773300, 静态、动态及网络的网络的智能学习、优化与重建, 2018-01至2021-12, 64万元, 参与。

[4]南方电网科技项目, 037700KK52200003, 支撑多能互补园区规划的能效数据挖掘技术研究, 2021-01至2023-6, 362.05万元, 参与。

获奖情况：

[1]2019年获河南省教育厅科技成果一等奖。

[2]2023年获河南省教育厅科技成果一等奖。

[3]2024年获河南省教育厅科技成果一等奖。

代表性期刊论文:

[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Multi-objective dynamic economic emission dispatch based on electric vehicles and wind power integrated system using differential evolution algorithm[J]. Renewable Energy, 2020, 154: 316-336. (SCI, IF: 9.0, 中科院1区, top期刊)

[2]Qiao Baihao, Liu Jing, Hao X. A multi-objective differential evolution algorithm and a constraint handling mechanism based on variables proportion for dynamic economic emission dispatch problems[J]. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107419.(SCI, IF:7.2, 中科院1区, top期刊)

[3]Qiao Baihao, Liu Jing. Wind Power Forecasting based on Variational Mode Decomposition and High-Order Fuzzy Cognitive Maps, Applied Soft Computing, 2022, 129: 109586.(SCI, IF:7.2, 中科院1区, top期刊)

[4]Qiao Baihao, Liu Jing, Huan Jiajia. Multi-objective Dynamic Power System Dispatching with Electric Vehicles Considering User's Revenue, Soft Computing. (SCI, IF：3.1 中科院3区)

代表性会议论文:

[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Dynamic Economic Dispatch with Electric Vehicles Considering Battery Wear Cost Using a Particle Swarm Optimization Algorithm2021 International Conference on Power System Technology (POWERCON). IEEE, 2021: 807-813.

[2]Qiao Baihao, Liu Jing. Using Multi-objective Particle Swarm Optimization to Solve Dynamic Economic Emission Dispatch Considering Wind Power and Electric Vehicles[C]. International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications. Springer, Singapore, 2019: 65-76.

[3]Xu Z, Liu Jing, Qiao Baihao, et al. MOEA/D Using Dynamic Weight Vectors and Stable Matching Schemes for the Deployment of Multiple Airships in the Earth Observing System[C], 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2021: 177-184.

[4]Qu B, Qiao Baihao, Zhu Y, et al. Using multi-objective evolutionary algorithm to solve dynamic environment and economic dispatch with EVs[C]. International Conference on Swarm Intelligence (ICSI). Springer, Cham, 2017: 31-39.

代表性著作和成果:

[1]基于冷热电比可调的季节性园区综合能源软件系统（软著），2024年10月17日.

[2]乔百豪, 徐会, 瞿博阳, 魏涛， 闫李. 一种冷热电比可调的季节性园区低碳经济方法, 申请号, 202311182484.1[P], 2023年12月01日.

[3]郇嘉嘉, 乔百豪. 一种用户侧绿电配置方法、装置、设备及存储介质, 申请号, 202210807311.3[P]. 2022年07月11日.

联系方式：

Email：bhqiao@zut.edu.c