姓名：余发军

性别：男

职称：副教授

职务：教师

学位：博士

学习和研究工作经历：

1. 200109-200506 郑州大学 电子科学与技术 本科

2.200509-200806 郑州大学 测试计量技术及仪器 硕士

3.201309-201612 武汉科技大学 控制科学与工程 博士

研究方向：

1. 信息处理与故障智能诊断

2. 深度学习与设备寿命预测

主持或参与的学术科研项目：

1. 河南省高校重点科研项目：旋转机械关键部件早期故障的量子化稀疏诊断研究，201707-201906, 主持，结题；

2. 河南省高校重点科研项目：单通道信号稀疏盲分离技术研究，201307-201506, 主持，结题；

3. 中国纺织工业联合会指导项目：基于迁移学习的高速精密纺机轴承智能诊断方法研究 202010-202212, 主持，结题；

4. 中国纺织工业联合会指导项目：数据驱动的纺丝电锭传动组件早期渐变故障识别与寿命预测，202308-202511, 主持，在研；

5. 横向项目：异步机故障试验设备状态参数监测信息管理系统开发，202401-202605, 主持，在研；

代表性论文:

1. Fajun Yu，Liang Liao. etc. A novel 1D-CNN based diagnosis method for rolling bearing with dual-sensor vibration data fusion. Mathematical Problems in Engineering. SCI. 2022(07):8986900.

2.Fajun Yu，Fengxing Zhou. etc. Transform-domain sparse representation based classification for machinery vibration signals. JOURNAL OF VIBROENGINEERING. SCI. 2018.20（02）：979-987.

3.余发军*，周凤星，基于可调 Q 因子小波变换和谱峭度的轴承早期故障诊断方法，中南大学学报（自然科学版），2015，46（11）：4122 ~ 4128，EI；

4余发军，周凤星*，严保康，基于字典学习的轴承早期故障稀疏特征提取，振动与冲击，2016，35（6）：181~ 186  EI;

联系方式：

Email：yufj@zut.edu.cn